大数据在企业信息化中的应用创新

本文摘要:作者:中国海洋石油团体有限公司信息技术中心 王小玲摘要:大数据带来机缘的同时也对企业的信息化提出了新的挑战。如何在现有企业信息化结果基础之上使用大数据掘客新的商业价值,并接纳成本效益最好的方式获得大数据带来的利益,不仅需要坚实的技术架构举行支撑,同时也必须思量与信息化密切相关的业务治理机制,从而努力寻求大数据在现代企业治理的应用创新,支持企业实现其自身战略目的。本文探索互联网+时代以“数据驱动,业务引领,技术保障”的新型信息化模式,从而为企业带来创新的信息化价值。

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作者:中国海洋石油团体有限公司信息技术中心 王小玲摘要:大数据带来机缘的同时也对企业的信息化提出了新的挑战。如何在现有企业信息化结果基础之上使用大数据掘客新的商业价值,并接纳成本效益最好的方式获得大数据带来的利益,不仅需要坚实的技术架构举行支撑,同时也必须思量与信息化密切相关的业务治理机制,从而努力寻求大数据在现代企业治理的应用创新,支持企业实现其自身战略目的。本文探索互联网+时代以“数据驱动,业务引领,技术保障”的新型信息化模式,从而为企业带来创新的信息化价值。

关键词:联邦式;4V;BI;Gartner;What-If;BDA某企业起初集中举行了信息化建设,其奇特之处是根据“有统有分,统分联合”的模式建设起了联邦式的信息化治理体制。为“再造三个”等量企业生长战略提供了坚强支撑,满足了团体战略对治理规模、治理幅度和治理精度的要求[1]。

在2005年企业举行集中的信息化建设之初,我们就提出了与商务智能(下称BI)的报表系统的规范和统一门路,同步建成了某企业集中统一的报表平台,其报表平台的特征与其时Gartner所界说的商务智能特征相符。随着信息化从集中建设转移到深化应用的历程中,逐步建设起了团体与二级单元的自主和集中相联合的信息化治理方式。如图1所示:图1 联邦式IT这种联邦式的模式主要体现了“业务驱动,技术引领”的思路。

便于推动各二级单元或职能部门能主导信息化项目的建设,从而挣脱由信息化部门主导而发生的业务部门应用效果不理想的问题。另一方面,为了更好地使用集中建设时期形成的知识和结果积累,制止各二级单元在同类信息化建设项目中走弯路,提高项目建设乐成率,降低试错成本,于2015年1月公布了《统一报表平台架构》划定。其中是如下界说报表系统:“指用信息化手段举行数据收罗、加工、汇总、展示,以满足通过种种形式的报表举行数据分析、检察、整合、预测等需求的系统。包罗但不限于数据堆栈、决议支持、分析平台、大数据平台、商务智能、治理驾驶舱等术语和俗称所指的系统。

”其中,已经将“大数据平台”、“决议支持”、“分析平台”作为报表平台能支撑的系统。随着互联网+的到来,党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”,这是大数据第一次写入党的全会决议,标志着大数据战略正式上升为国家战略。

原有的报表系统辅助以大数据等信息化手段,各二级单元和职能部门对信息化建设的方式逐步发生了变化,变得越发努力和自主起来,所以这也切合企业和国家生长战略的要求。好比,2013年,收支口公司作为首家“移动智能报表系统”建设单元,实现了“以iPad、智能手机等移动终端实时、便捷会见公司重点报表”的目的。

而“移动智能报表系统”项目又属于ERP深化应用项目中的专项事情之一。紧接着,某企业下属电力能源公司通过统一的数据填报平台,减轻所属单元生产岗56%的填报事情量(以电厂为例)。生产报表由周频提高到日频,采办报表由半年提高到月频,上报报表可系统自动生成,提高了数据上报的实时性和准确性。系统数据和手工平台数据相联合,为向导提供了团体全口径数据。

2014年,该企业下属工程公司通过报表平台实现了预算科目与核算科目的映射,从而解决了多年来工程项目成本核算禁绝确、无法给业主提供科学合理的工程报价的难题。在诸多的例子中,我们已经发现潜在的业务驱动的内在已经围绕“数据”而展开。在这种情况下,统一的报表平台架构获得了广泛的应用,从而使得数据集聚到了集中的数据堆栈中。

这种数据的集聚也使得各二级单元和职能部门逐渐意识到数据治理事情对信息化价值实现的重要性。好比,在2015年,联合业务生长与信息化建设,陆续启动了物资数据尺度化、数据治理总体计划等数据治理事情,力争解决日益凸显的数据资产日益增长与数据资产应用不足治理零星之间的矛盾,不停推进数据情况的优化。企业数据治理的理念开端形成。1 大数据时代所带来的机缘和挑战“数据是新时代石油”,谁拥有了谁就具有相对其他人更大的竞争优势。

数据所蕴藏的庞大价值将引发一系列的治理厘革,大数据技术与思维为企业谋划和治理提供全新的机缘。大数据的观点起源于2000年前后谷歌提出的一套以漫衍式为特征的全新技术体系。经由三次重要的迭代。

大数据的1.0时代,商业中的生产流程、销售、客户交互等数据开始被存录、整合和分析。大数据的2.0时代,数据应用的工具泛起了扩展,企业数据收罗规模从企业内部扩大到了整个互联网。

同时,应用工具也从企业的治理决议转向了客户行为分析。正在生长的大数据3.0时代,逐渐将数据的应用扩展到了各个工业和生产环节。大数据渗透到了企业的全部生产流程上。

在数据泉源方面,许多企业通过联合ERP系统、设备传感器系统等数据源,全面掌握了企业生产环节的信息。在分析应用方面,则通过对监控信息和储运信息的解读,优化了生产流程和资源设置状况,并将信息发送给使用终端设备的作业现场治理人员。对应大数据的三个时代,其应用可分为如下几个方面:1.1 加速商业智能BI在企业的应用许多企业的治理者开始意识到大数据给企业所能带来的庞大的商业价值,开始实验运用数据缔造企业的利益增长和治理模式的创新。

BI通过联合企业实际和事实举行分析总结,从而辅助商业决议的制定。2015年4月Gartner 公布陈诉,认为当今商业数字化出现3个焦点趋势,其中前两项为虚拟与现实联合、无处不在的商业智能。而在实现“虚拟与现实相联合”及“无处不在的商务智能”的主流技术中,大数据都处在厘革的职位,而且影响力庞大。

图2 虚拟与现实相联合中大数据的厘革职位。


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